Skip to main content

Rumus Standar Deviasi Rata Rata Bergerak


Cara Menghitung Rata-Rata Bergerak di Excel. Analisis Data Eksperimen untuk Dummies, Edisi ke 2. Perintah Analisis Data menyediakan alat untuk menghitung rata-rata perataan bergerak dan rata-rata yang merata di Excel Misalkan, demi ilustrasi, Anda telah mengumpulkan informasi suhu harian yang Anda inginkan. Hitung rata-rata pergerakan tiga hari rata-rata tiga hari terakhir sebagai bagian dari beberapa peramalan cuaca sederhana Untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kumpulan data ini, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk menghitung rata-rata bergerak, pertama klik tab Data s Data Analysis command Tombol. Ketika Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih item Moving Average dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Moving Average. Mengidentifikasi data yang ingin Anda gunakan untuk menghitung rata-rata bergerak. Klik di Input Range text box pada kotak dialog Moving Average Kemudian identifikasikan range input, baik dengan mengetikkan alamat range worksheet atau dengan menggunakan mouse untuk memilih range worksheet. Rujukan jarak jauh harus menggunakan alamat sel absolut Alamat sel absolut mendahului huruf kolom dan nomor baris dengan tanda, seperti pada A 1 A 10. Jika sel pertama di kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih Label Di kotak cek First Row. Di kotak teks Interval, beri tahu Excel berapa nilai yang harus disertakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Anda dapat menghitung rata-rata bergerak menggunakan sejumlah nilai Secara default, Excel menggunakan tiga nilai paling baru untuk menghitung pergerakan Rata-rata Untuk menentukan bahwa sejumlah nilai lain digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak, masukkan nilai tersebut ke dalam kotak teks Interval. Letakkan Excel di mana akan menempatkan data rata-rata bergerak. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran lembar kerja di mana Anda Ingin menempatkan data rata-rata bergerak Dalam contoh lembar kerja, data rata-rata bergerak telah ditempatkan ke dalam kisaran lembar kerja B2 B10. Opsional Tentukan apakah Anda menginginkan bagan. Jika Anda menginginkan bagan yang memplot informasi rata-rata bergerak, pilih kotak centang Chart Output. Opsional Tunjukkan apakah Anda menginginkan informasi kesalahan standar dihitung. Jika Anda ingin menghitung kesalahan standar untuk data, pilih kotak centang Standard Errors Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata bergerak Informasi kesalahan standar masuk ke C2 C10. Setelah Anda selesai Menentukan apa informasi rata-rata bergerak yang ingin Anda perhitungkan dan di mana Anda menginginkannya ditempatkan, klik OK. Excel menghitung informasi rata-rata bergerak. Perhatikan Jika Excel tidak memiliki cukup informasi untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kesalahan standar, ini akan menempatkan pesan kesalahan ke dalam sel Anda dapat melihat beberapa sel yang menunjukkan pesan kesalahan ini sebagai sebuah nilai. Di bawah ini Anda dapat melihat metode C saya untuk menghitung Bollinger Bands untuk setiap titik rata-rata bergerak, naik band, turun. Seperti yang Anda lihat, metode ini menggunakan 2 untuk loop untuk menghitung Memindahkan standar deviasi menggunakan moving average Dulu mengandung loop tambahan untuk menghitung moving average selama periode terakhir n Yang satu ini saya bisa hapus dengan menambahkan Nilai titik baru untuk totalaverage pada awal loop dan menghapus nilai titik i-n pada akhir loop. Pertanyaan saya sekarang adalah pada dasarnya Dapatkah saya melepaskan loop batin yang tersisa dengan cara yang sama seperti yang saya lakukan dengan rata-rata bergerak. Tanya Jan 31 13 at 21 45. Jawabannya adalah ya, Anda bisa Pada pertengahan tahun 80an saya mengembangkan algoritma seperti itu mungkin tidak asli dalam FORTRAN untuk aplikasi pemantauan dan pengendalian proses Sayangnya, itu lebih dari 25 tahun yang lalu dan saya melakukannya. Tidak ingat rumus yang tepat, tapi tekniknya adalah perpanjangan satu untuk moving averages, dengan perhitungan orde kedua, bukan hanya yang linier. Setelah melihat kode Anda beberapa, saya berpikir bahwa saya dapat menyingkirkan bagaimana saya melakukannya saat itu. Perhatikan bagaimana lingkaran batin Anda menghasilkan Sum of Squares. Dengan cara yang sama seperti rata-rata Anda pada awalnya memiliki Nilai Nilai Satu-satunya dua perbedaan adalah urutan kekuatannya 2 dan bukan 1 dan bahwa Anda mengurangi rata-rata nilai masing-masing. Sebelum kamu menempatinya Sekarang th Pada mungkin terlihat tak terpisahkan, namun sebenarnya mereka dapat dipisahkan. Sekarang istilah pertama hanyalah sebuah Jumlah Kuadrat, Anda menangani hal itu dengan cara yang sama seperti Anda menghitung jumlah Nilai untuk rata-rata Istilah terakhir k 2 n hanyalah Waktu kuadrat rata-rata periode Karena Anda membagi hasil pada periode itu pula, Anda bisa menambahkan kuadrat rata-rata baru tanpa lingkaran ekstra. Akhirnya, dalam istilah kedua SUM -2 vik, karena SUM vi total kn Anda kemudian bisa mengubahnya menjadi Ini hanya atau -2 k 2 n yaitu -2 kali rata-rata kuadrat, setelah periode n terbagi lagi Jadi rumus gabungan terakhirnya adalah. Pastikan untuk memeriksa keabsahan ini, karena saya menurunkannya dari atas kepalaku. Dan memasukkan ke dalam kode Anda seharusnya terlihat seperti ini. Terima kasih untuk ini saya menggunakannya sebagai dasar sebuah implementasi di C untuk CLR I Menemukan bahwa, dalam prakteknya, Anda dapat memperbarui sedemikian rupa sehingga newVar adalah bilangan negatif yang sangat kecil, dan sqrt gagal saya memperkenalkan sebuah if untuk membatasi nilainya menjadi nol untuk kasus ini. Tidak tahu, tapi stabil Hal ini terjadi ketika setiap nilai di jendela saya Nilai yang sama saya menggunakan ukuran jendela 20 dan nilai yang dipermasalahkan adalah 0 5, seandainya seseorang ingin mencoba dan mereproduksi Drew Noakes ini 26 Jul 25 di 15 25. Saya telah menggunakan konsep matematika dan memberikan kontribusi pada perpustakaan itu untuk sesuatu Sangat mirip dengan ini Ini sumber terbuka, porting ke C harus mudah seperti kue yang dibeli di toko jika Anda mencoba membuat kue dari awal Memeriksanya Mereka memiliki kelas StandardDeviation Pergi ke kota. Terjawab pada tanggal 31 Januari pukul 21 48. Anda Kembali selamat datang maaf saya tidak memiliki jawaban yang Anda cari, saya pasti tidak melakukannya Sebuah untuk menyarankan port seluruh perpustakaan Hanya kode minimum yang diperlukan, yang harus beberapa ratus baris atau lebih Catatan bahwa saya tidak tahu apa pembatasan hak cipta hukum apache pada kode itu, jadi Anda harus memeriksa itu Jika Anda mengejar Ini, inilah linknya sehingga Variance FastMath Jason Jan 31 13 at 22 36. Informasi penting yang paling banyak telah diberikan di atas --- tapi mungkin ini masih diminati. Perpustakaan Java kecil untuk menghitung moving average dan standard deviation adalah Tersedia di sini. Pelaksanaan ini didasarkan pada varian metode Welford yang disebutkan di atas Metode untuk menghapus dan mengganti nilai telah diturunkan yang dapat digunakan untuk nilai bergerak windows. Moving Averages What Are They. Di antara indikator teknis yang paling populer, moving averages are Digunakan untuk mengukur arah tren saat ini Setiap jenis moving average yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data masa lalu. Sekali determ Ined, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot ke sebuah bagan untuk memungkinkan pedagang melihat data merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, tepat Yang dikenal sebagai SMA rata-rata bergerak sederhana, dihitung dengan mengambil rata-rata aritmetik dari serangkaian nilai yang diberikan. Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membagi hasilnya. Dengan 10 Pada Gambar 1, jumlah harga selama 10 hari terakhir 110 dibagi dengan jumlah hari 10 sampai pada rata-rata 10 hari Jika seorang trader ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis yang sama dari Perhitungan akan dilakukan, tapi akan mencakup harga selama 50 hari terakhir. Rata-rata yang dihasilkan di bawah 11 memperhitungkan 10 data terakhir untuk memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa trad teknis Ers memanggil alat ini sebagai rata-rata yang bergerak dan bukan hanya rata-rata biasa Jawabannya adalah karena saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus diturunkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Jadi, kumpulan data terus berlanjut. Pindah ke akun untuk mendapatkan data baru saat tersedia Metode penghitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang diperhitungkan pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke lokasi syuting, kotak merah yang mewakili 10 titik data terakhir bergerak Ke kanan dan nilai terakhir 15 dijatuhkan dari perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan berharap untuk melihat rata-rata penurunan data, yang mana, dalam hal ini dari 11 10.What Apakah Moving Averages Look Like Setelah nilai MA telah dihitung, mereka diplot ke dalam grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, tapi bagaimana keadaannya. Yang digunakan dapat bervariasi secara drastis lebih banyak lagi nanti. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu rata-rata bergerak ke diagram mana pun dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya. , Tapi Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sementara garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda mengerti apa itu rata-rata bergerak dan Seperti apa, kami akan memperkenalkan tipe moving average yang berbeda dan memeriksa bagaimana perbedaannya dengan rata-rata pergerakan sederhana yang telah disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya Banyak individu Berpendapat bahwa kegunaan SMA itu terbatas karena setiap titik dalam deret data tertimbang sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan Kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan. Daripada data yang lebih tua dan seharusnya memiliki pengaruh lebih besar terhadap hasil akhir. Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai jenis rata-rata baru, yang paling populer adalah Rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-Rata dan Apa perbedaan antara SMA dan EMA. Pindah Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberikan bobot lebih pada harga terakhir dalam usaha Untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting menghitungnya untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA. Dengan menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan st Menghitung perhitungan dengan rata-rata bergerak sederhana dan melanjutkan dengan rumus di atas dari sana Kami telah menyediakan contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana perbedaan rata-rata ini Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada akhir-akhir ini. Titik data, menjadikannya tipe rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik 15, namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik. , Dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika harga menurun. Responsivitas inilah yang menjadi alasan utama mengapa banyak trader lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa yang Sering Dilakukan Hari Berarti Bergerak rata-rata adalah rata-rata? Indikator yang dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna dapat dengan bebas memilih jangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100, dan 200 hari Jangka waktu yang lebih pendek yang digunakan untuk membuat Rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga Semakin lama rentang waktu, semakin tidak sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda Cara terbaik untuk mencari Yang mana yang terbaik bagi Anda adalah bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda.

Comments